我来给大家讲讲《数据化运营到底工资高不高》
一般这些岗位的分析师，都会用一些爬虫工具爬虫数据软件好处就是速度快，不需要自己写代码，抓取速度快。
数据分析师,还需要Excel写个代码来抓数据，都是比较慢的了，bug也会比较多
我们来看看上面的要求
数据分析：利用数据搜索、清洗、分析等工具方法和手段，从数据中理解并挖掘出存在的现象、存在的问题及存在的原因，并呈现数据分析结果，结合行业现状,制定数据分析的方向,并通过数据分析提出相关解决方案。在复杂的数据报表中，能够敏感的提前发现问题，提出查找原因的数据需求。
上面的一段话有点绕，我写个岗位描述，大家就比较清楚一点了，可以从下面两点来分析
岗位要求 :
1、熟悉各大电商平台玩法，以及后台数据软件；
2、懂得数据抓取以及数据整理，并处理噪音数据；
3、熟练使用数据分析工具，以及直接给出数据分析结果，直接指导运营方向；
4、熟练数据呈现工具，能够快速发给运营中枢（总经办-运营中心-运营岗位）分模块给与数据支撑；
5、熟悉零售业务，能够界定业务边界，挖掘更多业务增长可能性
岗位工作：
1、【报表】多平台数据抓取，清洗，并加以分析，给出数据报表；
2、【指导】分部门，分岗位制作数据报表，指导各岗位能够快速发现自身问题，持续保持进步，以及迭代自我；
3、【挖掘】从数据中，挖掘业务边界，从红海市场里面挖掘蓝海市场，挖掘未来可能会火的流行元素，并告知一线产品设计人员；
4、【预测】针对店铺零售数据，做销售预测，配合货品运营做好库存把握；
5、【指导】根据店铺运营报表，辅助店铺推广岗位优化推广策略，提升付费推广roi；
6、【反馈】针对每次营销活动以及大促做的业绩，进行数据复盘，核算成本以及roi，核算拉新成本；
7、【激活】通过crm系统，设计营销策略，针对不同区域的做出不同的营销策略
看完岗位描述，是不是觉得跟电商运营要求的不一样？
数据分析师：其实在店铺运营过程只是属于运营的一个版块，更多成为了一个辅助的角色而不是主动的角色，数据分析师更像是美工角色，就是辅导团队去做制定的任务模块。
但是运营岗位，是完全不同的岗位，是属于统筹岗位。
怎么描述这个岗位呢？我们用大平台描述运营的项目管理能力部分，来解释这个部分：
独立发起项目与管理，协调资源落地：对运营活动具有独立规划能力，能制定季度的工作计划和目标，并争取相关资源实施项目。
能够发起复杂（高风险、多工种）项目和管理：能独立规划和管理跨部门项目（复杂项目）对关键环节有备用方案，事先做好防风险措施。
是不是觉得电商运营岗位，按照这个描述起来还是挺高大上的
电商运营大家的工作其实都差不多，但是文字换个表达，就是很高大上了
目前电商针对电商数据分析要求能力比较低，还属于能读懂报表阶段
不过阿里的确培育了很多人，无论什么文化水平的人，都要学会看数据报表的习惯
阿里的数据体系也是最多的，阿里在数据方面培育了很多人的数据习惯
但是阿里的数据太多，太杂，没教会使用二八法则，关注核心数据即可
导致很多人看到数据，还是不会用
有人提到要数据掘金，如果是在阿里系赚钱，还是要对数据敏感，对阿里的业务的熟悉。
接下里聊聊，电商运营薪酬
目前电商运营的薪资水平，以上海，杭州，广州，深圳电商四小龙区域来做个划分
电商助理：工资2500-4000，主要是操作产品上下架，做数据报表，优化主图，详情页卖点
电商推广：工资4000-6000底薪+提成，主要是推广爆款为主要目的，推广三板斧：测款，直通车，报活动（如果你问刷单算不算……你觉得呢？^-^)
电商运营：工资5000-8000底薪+提成，除了主要做推广爆款，做业绩为己任，还要肩负培训客服，管理客服的管理岗位，如果上面没有运营总监，肯定就是一个之下，万人之下了
电商总监：工资8000-30000底薪+提成，一般到了这个级别，岗位三板斧就是：拦资源，管团队，拿结果，不负责具体的推广工作，平时就出去找一些资源回来，如平台活动资源，店铺的第三方服务资源，以及结识同行，管团队无非就是管理团队拿到结果：搭建一个成熟的成长体系，不依赖谁，去拿到结果；
每个阶段应该做什么？学什么？
我以数据化运营角度，针对新手-助理阶段，合格-运营阶段，做了梳理
新手阶段：熟悉后台
熟悉电商数据软件，熟悉excel
熟悉后台：产品推广优化学习领域淘宝、天猫规则促销管理优惠券修改标题发布宝贝店铺装修分析流量入口熟悉
熟悉电商数据软件：生意参谋（单店分析）市场行情（行业分析）看店宝（行业分析，竞争分析）店侦探（竞争分析分析）赤兔（客服数据分析）
熟悉excel：规划表基本函数 excel排版数据筛选数据呈现
店铺诊断模块是
1、数据诊断全店诊断单品诊断客服诊断视觉诊断产品结构诊断流量结构诊断搜索诊断直通车诊断淘宝客诊断钻展诊断
2、行业分析模块行业趋势分析行业新品分析行业热点分析
3、竞争对手分析竞争对手群店分析竞争对手单店分析
4、客服管理客服后台熟悉客服数据分析客服提成计算
6、数据化测款直通车测款钻展测款生e经筛选好款店铺筛选款
5、视觉装修店铺装修分析热力图分析视觉营销规划
7、数据化优化搜索多种找词方式打造标题以及标题优化属性优化 uv价值计算搜索模型挖掘
8、数据化优化直通车测款新品的三个阶段定向分析报表优化
9、数据化优化钻展测款定向老顾客活动定向日常定向
10、数据化优化淘宝客引入流量引入淘客流氓淘客优化佣金
11、老顾客营销拉新拉活活跃拉沉
12、活动策划报名策划报名活动策划活动活动复盘
但是你全部都会，不见得你一定做的起来店铺。能力，跟结果，是正相关的，但是不是必然因素，款式优势，资源优势，平台资源，团队优势，都是外部比较大的因素
一个运营最有价值是打新店的时刻，新店起盘能考研能力，跟资源整合度。
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