生物识别技术有指纹、虹膜、脸型、掌形、静脉和DNA等多种形式，由于指纹识别具有系统成本低、使用方便等优势，指纹识别成为了目前应用最为广泛的识别技术，几乎成为了生物特征识别的代名词。另外，人脸识别技术现阶段也发展得非常迅猛，在出入口控制系统中主要应用指纹识别和人脸识别。
一、指纹识别
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行自动识别。由于每个人的指纹不同，同一人的十指之间的指纹也有明显区别，并且指纹保持终身不变，因此指纹可用于身份的自动识别。
指纹识别具有使用方便、识别速度快、价格低等特点，指纹采集头的小型化，为指纹识别的集成化带来了便利，开辟了广阔的应用市场。同时指纹识别也存在一些问题；某些人或某些群体的指纹特征少，难成像；在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性，存在安全性的问题。
现在指纹识别主要用于出入口控制系统中的门禁和企业考勤，随着智慧家庭的建设的发展，指纹锁开始进入家庭用锁。
指纹采集头的小型化，指纹识别技术集成到智慧社区的可视对讲系统单元门口机中，方便业主进出门使用。
二、人脸识别
人脸识别利用分析、比较脸部器官的形状和位置特征信息来进行身份鉴别的计算机应用技术，它属于生物特征识别技术。目前人脸识别已成为模式识别和人工智能领域的研究热点。
人脸识别的主要流程是：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别的算法有很多，常用的算法有：基于人脸几何特征的识别方法、基于整幅人脸图像的识别方法、基于连接机制的人脸识别方法以及基于三维数据的识别方法。
与其它身份识别方法相比，人脸识别具有非接触性、非强制性、并发性等特点，因而人脸识别技术有重要的应用价值。在智能建筑出入口控制系统中主要应用在门禁、考勤、机场安检等场所，一般与其它识别方式结合使用，比如集成在可视对讲单元门口机中。
人脸采集周围环境光线的变化，相似的人脸，人体面部的遮挡物，人脸变老、人脸整形等可能影响识别的准确性，通过进行人工智能补偿提高系统的准确率。需要注意的是，人脸识别系统必须正确识别摄像头前是一个真正的人还是一幅照片。以此防止使用者用照片作假，提升系统的安全性。
