放在整个在线教育市场中来看，背单词是非常小的一个点，但这个点却是极高频的刚需，因而由此入手做一款实用的工具，往往能聚集起大批量的用户，为后续发展提供想象空间。这个市场中已有不少玩家，我们报道过的就有扇贝、拓词、知米、不背单词、单词之美、乐此不疲等。
今天，36氪又接触到一款新产品：墨墨背单词。各家背词软件在产品形态和交互上都有自己的特点，在此按下不表，而墨墨背单词除此之外更大的特点在于：以背单词这件事为切入口，它想做的其实是人脑记忆数据的分析和收集。
墨墨会为每个单词建立一个模型，从“每个单词的难度”、“每个用户记忆力的差异”、“某用户此前是否已经接触过某单词” 这三个维度，判定用户对某个词的掌握程度，并据此规划接下来的记忆路径。建立模型的数据来源，是用户在使用过程中的点击记录、页面反应时长等。和所有大数据算法支撑的应用一样，墨墨算法的精准度也是随着用户量的增长而增加的，据创始人岳校透露，目前后台积累的记忆行为数据有接近 300 万条。
除记忆算法之外，墨墨在词条内容上也下了不少功夫：每个词条都经过人工编辑，并通过四重审核，力求做到例句短小精悍，有助于理解单词，且例句中不会包含比单词本身更难的生词。岳校告诉我，词库中现有 24000 多个单词，平均每个词条花掉的人工编辑时间在 15 分钟左右，这部分工作是外包给大学生完成的。
接下来，墨墨希望将这套已经搭建起来的框架移植到其他小语种中，为其开发独立的背单词 APP；未来，墨墨希望成为一个“记忆规划” 的工具，内容不仅限于单词，甚至可以超出语言的范畴，由用户自行录入希望记忆的内容（比如名单、知识点等），在墨墨的规划下进行高效记忆。
盈利模式方面，APP 本身设置了内购：免费模式下，墨墨背词的上限是 600 个，超过这部分的词库需要购买；另外，日后可能会延伸出实体书籍、记忆小工具的电商业务。
墨墨于今年 4 月初上线，用户 13000 人，多来自自然流量。不过据岳校给出的数据，APP 上线 3 个多月收到1200多份AppStore用户好评，用户付款率在 AppStore 教育类畅销榜居更高达到第 27 位。团队目前有 9 人，正在寻求天使轮融资。
